# Cargar paquetes necesarios
library(ggplot2)
library(ggthemes)
# Aquí va el código para crear tu figura fea...
ggplot(..., aes(...)) +
geom_...() +
theme_...() +
scale_...() +
annotate(...) +
coord_...(...)Reto 1 · El concurso de la figura más fea
Asignada al final de la Sesión 3 · Presentación en la Sesión 4
El reto
Durante la primera semana aprendiste a crear gráficas en ggplot2. Ahora vamos a hacer exactamente lo contrario de lo que deberías hacer: el reto ahora es crear la figura estadística más horrible, ilegible, confusa y estéticamente ofensiva que seas capaz de producir.
La única regla es que el gráfico debe generarse completamente en R, usando ggplot2 (y los paquetes que quieras).
Criterios de evaluación (de fealdad)
- 💀 Ilegibilidad: ¿Es imposible leer las etiquetas o los ejes?
- 🤢 Combinación de colores: ¿Duele mirarla?
- 😵 Tipo de gráfica: ¿Es el tipo de gráfica más inapropiado para esos datos?
- 🎨 Creatividad: ¿Hay algo inesperadamente horrible que nadie más pensó?
- ⚙️ Dominio de ggplot2: A más horrible y más líneas de código, más puntos.
Lo que debes entregar
Un script .R con el código que produce tu figura. Nómbralo con tu nombre, por ejemplo: reto1_maria_garcia.R, y súbelo a la carpeta compartida de OneDrive antes de la Sesión 4.
El script debe comenzar por cargar los paquetes necesarios al inicio, por ejemplo:
Lo presentas en la Sesión 4 (máximo 3 minutos): muestras el código y el resultado. El grupo vota por la más fea.
Pistas (de lo que no debes hacer normalmente)
# Algunas funciones que pueden ayudarte en el lado oscuro:
theme() # puedes cambiar ABSOLUTAMENTE TODO el aspecto
scale_colour_manual() # paletas de colores propias
element_text() # tamaño, color, ángulo de texto
coord_polar() # transforma cualquier gráfica en algo circular
annotate() # agrega texto, líneas, formas encima
TipInspiración
Busca “chartjunk”, “bad data visualization” o “how not to visualize data” para encontrar ejemplos de lo que el mundo académico considera un pecado. Tu trabajo es superar eso.
Resultados
Las figuras se presentaron en la Sesión 4. Puedes ver los scripts y las figuras de todos los participantes en la presentación correspondiente: