Apertura de datos y código
En una frase
La apertura de datos y código consiste en depositar y compartir públicamente los datos recolectados y el código de análisis de una investigación, para que otros puedan verificar los resultados, detectar errores y construir sobre el trabajo.
Un poco más de detalle
Publicar un artículo con los resultados de un estudio es solo una parte del proceso científico. La apertura de datos y código completa esa transparencia:
- Datos abiertos: los datos crudos (o procesados, cuando los crudos no pueden compartirse por razones éticas) se depositan en repositorios como OSF o Zenodo, con documentación suficiente para entender su estructura.
- Código abierto: los scripts que realizan el procesamiento, limpieza y análisis estadístico se comparten, idealmente en plataformas como GitHub junto con los materiales del proyecto.
Compartir datos y código no significa que no haya control: existen licencias (como Creative Commons para datos o MIT/GPL para código) que especifican exactamente qué puede hacerse con los materiales compartidos.
¿Por qué importa?
Sin acceso a los datos y el código, es imposible verificar de forma independiente si los resultados de un artículo son correctos. Cualquier error aritmético, de programación, o de procesamiento queda oculto.
Además, los datos compartidos pueden reutilizarse para responder nuevas preguntas, construir metaanálisis más robustos, o servir de base para replicaciones directas — maximizando el retorno de la inversión en investigación.
¿Qué pasa con la privacidad?
No todos los datos pueden compartirse abiertamente. Los datos personales o sensibles (información clínica, grabaciones de participantes, datos que podrían identificar a personas) tienen restricciones éticas y legales que deben respetarse.
En esos casos, la práctica recomendada es compartir los datos de manera controlada (con acceso restringido previo a solicitud), anonimizar lo que sea posible, o al menos compartir el código y los datos sintéticos o agregados que permitan reproducir los análisis.